Trong bối cảnh AI đang trở thành cuộc đua khốc liệt nhất của ngành công nghệ, phần lớn sự chú ý hiện nay vẫn tập trung vào các nền tảng cloud như ChatGPT, Gemini hay Claude. Tuy nhiên, song song với xu hướng đó, cộng đồng công nghệ toàn cầu đang bắt đầu quan tâm mạnh hơn đến AI local — nơi các mô hình AI được xử lý trực tiếp trên thiết bị cá nhân thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào máy chủ từ xa. Và đáng chú ý, Mac đang dần trở thành nền tảng nổi bật trong xu hướng mới này.

AI là viết tắt của Artificial Intelligence (Trí tuệ nhân tạo)

Theo chia sẻ của reviewer công nghệ Duy Luân, chiếc MacBook Pro M5 Max với 128GB RAM hiện đã trở thành “cỗ máy AI cá nhân” phục vụ gần như toàn bộ quy trình làm việc hằng ngày của anh. Các tác vụ như chuyển giọng nói thành văn bản, rewrite nội dung, định dạng tài liệu hay vận hành công cụ AI phục vụ kiểm thử robot đều được xử lý trực tiếp trên máy thay vì thông qua cloud như trước đây.

MacBook Pro M5 Max

Duy Luân cho rằng lợi ích lớn nhất của AI local nằm ở tốc độ xử lý và khả năng tiết kiệm chi phí. Việc không phải trả thêm các gói subscription cho dịch vụ AI giúp giảm đáng kể chi phí sử dụng lâu dài, trong khi GPU trên các dòng Mac Apple Silicon đủ mạnh để xử lý nhiều tác vụ AI trực tiếp với tốc độ cao hơn đáng kể so với cách làm thủ công truyền thống.

Dẫu vậy, anh cũng nhìn nhận AI local hiện vẫn chưa thể thay thế hoàn toàn các mô hình AI cloud cao cấp như Claude hay GPT, đặc biệt trong các công việc lập trình chuyên sâu, nơi độ chính xác và khả năng xử lý phức tạp của AI cloud vẫn vượt trội hơn.

Một trong những yếu tố được cho là giúp Mac nổi lên trong cuộc đua AI local chính là kiến trúc Unified Memory của Apple. Không giống nhiều laptop Windows phụ thuộc vào VRAM trên GPU rời, Apple Silicon cho phép GPU truy cập trực tiếp vào toàn bộ vùng nhớ hợp nhất với dung lượng lớn và băng thông rất cao.

Apple Silicon

Theo Duy Luân, chỉ cần MacBook Pro sở hữu 64GB RAM đã đủ để vận hành nhiều mô hình LLM mà phần lớn laptop Windows hiện nay gặp khó khăn nếu không có kiến trúc bộ nhớ tương tự. Đặc biệt, băng thông RAM trên các dòng chip mới như M5 Pro hay M5 Max đạt mức rất cao, giúp rút ngắn đáng kể thời gian load model AI vào bộ nhớ.

Anh cho rằng đây là lý do ngày càng nhiều người dùng lựa chọn Mac thay cho các hệ thống desktop hoặc workstation cồng kềnh để phục vụ nhu cầu AI local.

Dù vậy, AI local vẫn tồn tại những giới hạn nhất định. Các frontier model quy mô cực lớn như GPT, Claude hay Gemini hiện vẫn cần tới hệ thống máy chủ với nhiều GPU chuyên dụng mới có thể vận hành hiệu quả. Với những mô hình AI nặng hơn, người dùng có thể cần tới các thiết bị như Mac Studio cùng dung lượng RAM lên tới 256GB.

Ở góc nhìn chiến lược, Duy Luân nhận định Apple đang theo đuổi hướng đi thực dụng hơn trong cuộc đua AI. Thay vì cạnh tranh trực diện với OpenAI hay Google trong việc phát triển các mô hình LLM khổng lồ, Apple tập trung tối ưu phần cứng để phục vụ AI local — một hướng đi ít tốn kém hơn nhưng tận dụng tối đa lợi thế hệ sinh thái Apple Silicon.

Mô hình LLM (Large Language Models)

Theo anh, việc cộng đồng công nghệ “đổ xô” mua Mac mini để chạy các dự án AI local đã cho thấy tiềm năng thực tế của nền tảng này. Ngay cả các thiết bị không quá cao cấp như MacBook Neo cũng đã có thể vận hành những ứng dụng AI local phục vụ học tập và công việc.

Nhìn về tương lai từ 3 đến 5 năm tới, Duy Luân tin rằng mỗi người dùng sẽ sớm sở hữu một “trợ lý AI cá nhân” hoạt động độc lập ngay trên thiết bị riêng. Các phần mềm văn phòng như Word, Excel hay PowerPoint cũng đang dần tích hợp nhiều tính năng AI agentic, cho thấy xu hướng này đang ngày càng rõ rệt.

Tiktoker Duy Luân

Bên cạnh đó, anh cũng bác bỏ quan điểm cho rằng laptop AI sẽ trở thành một món đồ xa xỉ. Theo Duy Luân, ngay cả MacBook Air hay nhiều mẫu laptop Windows thế hệ mới hiện nay cũng đã đủ khả năng tiếp cận AI local ở mức cơ bản. Điều thị trường còn thiếu chỉ là những ứng dụng thực tế đủ hấp dẫn để thúc đẩy nhu cầu người dùng phổ thông.

Về lựa chọn phần cứng, Duy Luân cho rằng 32GB RAM là mức tối thiểu để bắt đầu trải nghiệm AI local, trong khi 64GB RAM sẽ mang lại trải nghiệm thoải mái hơn. Nếu xét về hiệu năng trên giá thành, MacBook Pro M3 Max hoặc M4 Max đang được đánh giá là những lựa chọn hợp lý hơn so với M5 Max vốn sở hữu mức giá khá cao.

Ngoài AI, cuộc trò chuyện cũng đề cập đến gaming trên Mac — lĩnh vực vẫn được xem là “điểm nghẽn” lớn nhất của nền tảng này. Dù phần cứng Apple Silicon ngày càng mạnh, hệ sinh thái game trên macOS vẫn chưa thực sự phát triển tương xứng. Theo Duy Luân, Apple đã nỗ lực thúc đẩy mảng gaming, nhưng thành công cuối cùng vẫn phụ thuộc vào việc các nhà phát triển game có sẵn sàng phát hành phiên bản native cho Mac hay không.

Trong tương lai gần, Mac nhiều khả năng vẫn sẽ tiếp tục khẳng định vai trò là một cỗ máy làm việc chuyên nghiệp và nền tảng đầy tiềm năng cho AI local, hơn là trở thành một hệ máy gaming thực thụ.

 - Trích nguồn: GenK