Một số khách hàng lớn của NVIDIA được thông báo giá các hệ thống máy chủ tích hợp chip AI của hãng có thể tăng hơn 15% từ đầu năm 2027, trong bối cảnh chi phí bộ nhớ tăng mạnh.

Theo Bloomberg, một số khách hàng lớn của NVIDIA đã được thông báo về đợt điều chỉnh giá mới đối với các hệ thống máy chủ sử dụng chip AI của hãng. Trong nhiều trường hợp, mức tăng được cho là trên 15%, áp dụng với những hệ thống dự kiến giao từ đầu năm 2027.

Các sản phẩm được nhắc đến bao gồm những nền tảng AI cao cấp như Grace Blackwell và Vera Rubin. Tuy nhiên, mức tăng không đồng nghĩa toàn bộ máy chủ NVIDIA sẽ đồng loạt tăng 15%. Theo các nguồn được Bloomberg dẫn lại, mức điều chỉnh sẽ phụ thuộc vào thế hệ chip cũng như cấu hình bộ nhớ của từng hệ thống. Đáng chú ý, đây vẫn là thông tin từ các nguồn được Bloomberg dẫn lại và chưa phải thông báo tăng giá chính thức được NVIDIA công khai. Reuters cho biết hãng chưa đưa ra bình luận và Reuters cũng chưa thể độc lập xác minh báo cáo của Bloomberg.

Chi phí bộ nhớ gây sức ép lên máy chủ AI

Theo Bloomberg, nguyên nhân chính phía sau đợt điều chỉnh giá được cho là chi phí chip nhớ tăng mạnh. Trong một hệ thống máy chủ AI, bộ xử lý tăng tốc của NVIDIA chỉ là một phần trong tổng thể phần cứng. Hệ thống còn cần lượng lớn bộ nhớ để cung cấp dữ liệu cho các bộ xử lý AI hoạt động với hiệu suất cao. Vì vậy, khi giá bộ nhớ tăng, chi phí hoàn thiện một hệ thống máy chủ cũng chịu thêm áp lực.

Reuters dẫn lại thông tin cho biết mức giá mới sẽ phụ thuộc vào thế hệ chip NVIDIA và cấu hình bộ nhớ của từng hệ thống. Điều này có nghĩa mức tăng thực tế giữa các loại máy chủ có thể không giống nhau. Áp lực này xuất hiện trong bối cảnh nhu cầu xây dựng hạ tầng AI trên toàn cầu vẫn tăng nhanh. Các nhà sản xuất bộ nhớ lớn như Samsung Electronics, SK Hynix và Micron Technology đang hưởng lợi từ nhu cầu cao, nhưng nguồn cung vẫn chịu sức ép khi các trung tâm dữ liệu liên tục mở rộng năng lực tính toán AI.

Máy chủ AI trở thành mắt xích đắt đỏ trong cuộc đua hạ tầng

Trong vài năm qua, phần lớn sự chú ý của thị trường AI tập trung vào GPU và các bộ xử lý tăng tốc. NVIDIA hiện giữ vai trò quan trọng trong chuỗi cung ứng phần cứng phục vụ các mô hình AI và trung tâm dữ liệu. Tuy nhiên, chi phí của một hệ thống AI không chỉ nằm ở GPU. Máy chủ còn bao gồm bộ nhớ, hệ thống mạng, lưu trữ, nguồn điện và nhiều linh kiện khác. Khi một trong những thành phần quan trọng như bộ nhớ tăng giá, chi phí của toàn bộ hệ thống cũng có thể tăng theo.

Theo Bloomberg, các công ty chuyên sản xuất máy chủ theo hợp đồng cho những nhà vận hành trung tâm dữ liệu lớn như Microsoft, Google và Oracle đã thông báo cho khách hàng về đợt tăng giá sắp tới. Điều này cho thấy tác động từ giá bộ nhớ có thể lan rộng ra ngoài phạm vi riêng NVIDIA. Đây cũng là điểm đáng chú ý trong bối cảnh các tập đoàn công nghệ đang chi hàng chục tỷ USD để mở rộng hạ tầng AI. Bất kỳ sự gia tăng nào trong chi phí phần cứng đều có thể khiến tổng vốn đầu tư cho các trung tâm dữ liệu mới tăng thêm.

Grace Blackwell và Vera Rubin nằm trong nhóm bị ảnh hưởng

Hai nền tảng được nhắc đến trong thông tin lần này là Grace Blackwell và Vera Rubin, những nền tảng AI cao cấp của NVIDIA. Grace Blackwell là nền tảng hiện tại được NVIDIA sử dụng cho nhiều hệ thống AI hiệu năng cao, trong khi Vera Rubin là thế hệ nền tảng tiếp theo của hãng.

Theo nguồn tin được Bloomberg dẫn lại, các hệ thống sử dụng những nền tảng này và được giao từ đầu năm 2027 có thể chịu mức điều chỉnh giá. Tuy nhiên, mức tăng cụ thể sẽ phụ thuộc vào cấu hình của từng hệ thống thay vì áp dụng một tỷ lệ cố định cho tất cả sản phẩm.

Điều này có thể khiến các doanh nghiệp đang lên kế hoạch mở rộng trung tâm dữ liệu phải tính toán lại chi phí đầu tư. Với những dự án sử dụng hàng nghìn hoặc hàng chục nghìn bộ xử lý AI, một mức tăng phần trăm tương đối nhỏ ở từng hệ thống cũng có thể tạo ra khoản chi phí đáng kể ở quy mô toàn dự án.

Các hãng công nghệ tìm cách giảm phụ thuộc

Đợt tăng giá được cho là diễn ra trong lúc nhiều công ty công nghệ lớn đang tìm cách tự phát triển chip AI nhằm giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp bên ngoài. Amazon, Microsoft, Google và Meta đều đã phát triển hoặc đang đầu tư vào các bộ xử lý AI riêng. Dù vậy, những doanh nghiệp này vẫn phụ thuộc đáng kể vào NVIDIA trong quá trình mở rộng năng lực trung tâm dữ liệu.

Việc tự phát triển chip có thể giúp các công ty công nghệ chủ động hơn về thiết kế và chi phí trong dài hạn. Tuy nhiên, bài toán không đơn giản bởi họ vẫn phải tiếp cận nguồn cung bộ nhớ và nhiều linh kiện bán dẫn khác. Trong khi đó, nhu cầu xây dựng trung tâm dữ liệu AI tiếp tục tạo sức ép lên toàn bộ chuỗi cung ứng. Không chỉ bộ xử lý AI, các thành phần như bộ nhớ, hệ thống mạng và thiết bị hạ tầng cũng trở thành những yếu tố có thể ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí triển khai.

Cơn sốt AI đang tạo áp lực lên toàn bộ chuỗi cung ứng

Nếu thông tin Bloomberg đưa ra được xác nhận và đợt tăng giá được triển khai từ đầu năm 2027, đây sẽ là một dấu hiệu cho thấy chi phí của cuộc đua AI không còn chỉ nằm ở GPU. Nhu cầu xây dựng hạ tầng AI càng lớn, áp lực đối với các linh kiện phía sau càng tăng. Các nhà cung cấp bộ nhớ vì thế có vị trí ngày càng quan trọng trong chuỗi giá trị của trung tâm dữ liệu AI.

Với NVIDIA, việc điều chỉnh giá nếu xảy ra cũng cho thấy sức ép chi phí đang lan đến ngay cả một trong những doanh nghiệp có vị thế mạnh nhất trên thị trường chip AI. Trong ngắn hạn, các nhà vận hành trung tâm dữ liệu có thể phải cân nhắc kỹ hơn về thời điểm mua máy chủ, cấu hình bộ nhớ và kế hoạch mở rộng. Về dài hạn, cuộc đua có thể chuyển dần từ việc sở hữu bộ xử lý AI mạnh nhất sang bài toán kiểm soát toàn bộ chuỗi cung ứng phần cứng, từ chip tăng tốc, bộ nhớ cho tới hệ thống máy chủ và trung tâm dữ liệu.

Hiện NVIDIA chưa chính thức xác nhận mức tăng giá được Bloomberg đưa tin. Do đó, con số hơn 15% nên được hiểu là mức tăng được báo cáo đối với một số hệ thống và cấu hình nhất định, thay vì mức tăng chung cho toàn bộ sản phẩm máy chủ của NVIDIA.