Hà Nội – Một sinh viên năm cuối Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn (Đại học Quốc gia Hà Nội) đã phát triển hệ thống AI hỗ trợ dự báo điểm chuẩn đại học, kết hợp dữ liệu điểm chuẩn nhiều năm, phổ điểm kỳ thi và thông tin từ báo chí chính thống nhằm hỗ trợ thí sinh trong quá trình đăng ký nguyện vọng.

Nguyễn Đức Anh, sinh viên khoa Quản trị Thông tin

Tác giả của dự án là Nguyễn Đức Anh, sinh viên khoa Quản trị Thông tin, Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn (ĐHQGHN). Theo thông tin từ nhà trường, hệ thống được xây dựng với mục tiêu giúp thí sinh có thêm cơ sở tham khảo khi lựa chọn nguyện vọng, thay vì chỉ dựa vào điểm chuẩn của các năm trước.

Ý tưởng về dự án được hình thành từ chính trải nghiệm của Đức Anh khi còn là học sinh lớp 12. Trong quá trình tìm hiểu thông tin tuyển sinh, cậu phải tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và tự lập bảng thống kê để so sánh điểm chuẩn giữa các trường, ngành học.

Màn hình ứng dụng tra cứu điểm

Sau khi tiếp tục nghiên cứu và phát triển, hệ thống hiện phân tích dữ liệu dựa trên ba nhóm thông tin chính gồm: điểm chuẩn của các năm trước, phổ điểm kỳ thi năm hiện tại và dữ liệu tổng hợp từ các nguồn báo chí chính thống phản ánh mức độ quan tâm đối với từng ngành học.

Theo chia sẻ của tác giả, điểm số mà người dùng nhập vào không tác động đến kết quả dự báo điểm chuẩn của ngành. Thay vào đó, hệ thống sử dụng mức điểm dự báo đã được tính toán để so sánh với điểm của thí sinh, từ đó đưa ra các gợi ý như "An toàn", "Vừa tầm" hoặc "Thử thách", giúp người dùng đánh giá khả năng trúng tuyển.

Màn hình ứng dụng tra cứu điểm

Đức Anh cho biết hệ thống hiện được thiết kế theo cơ chế cập nhật dữ liệu định kỳ thay vì xử lý trực tiếp mỗi khi có yêu cầu nhằm đảm bảo tốc độ phản hồi và giảm tải cho máy chủ trong giai đoạn cao điểm tuyển sinh. Khi hạ tầng được nâng cấp, các thuật toán xử lý sẽ được tích hợp trực tiếp vào hệ thống để tăng khả năng cập nhật.

Về hiệu quả hoạt động, tác giả cho biết đã thực hiện phương pháp "backtesting", sử dụng dữ liệu của các năm trước để dự đoán kết quả năm tiếp theo nhằm đánh giá độ chính xác của mô hình. Tuy nhiên, các kết quả đánh giá này hiện do nhóm phát triển công bố và chưa được kiểm chứng độc lập.

Đức Anh và thầy Trần Đăng Ninh – Giảng viên thỉnh giảng Khoa Quản trị thông tin, Trường Đại học Khoa học xã hội và Nhân văn

Đức Anh cũng thừa nhận dự án vẫn còn những hạn chế. Hiện hệ thống mới khai thác dữ liệu từ các nguồn báo chí chính thống, trong khi việc mở rộng sang dữ liệu mạng xã hội đòi hỏi nhiều nguồn lực hơn để sàng lọc và xử lý thông tin. Trong thời gian tới, nhóm phát triển dự kiến tiếp tục tối ưu hạ tầng, tăng tần suất cập nhật dữ liệu khi bước vào giai đoạn điều chỉnh nguyện vọng và nghiên cứu mở rộng sang các phương thức tuyển sinh khác như kỳ thi đánh giá năng lực.

Chia sẻ về quá trình phát triển dự án, Đức Anh cho rằng các công cụ AI đã trở thành trợ lý hỗ trợ hiệu quả trong lập trình và xử lý dữ liệu. Theo cậu, việc ứng dụng AI trong học tập và phát triển phần mềm hiện nay tương tự như việc sử dụng máy tính để giải toán, giúp rút ngắn thời gian xử lý và nâng cao hiệu quả làm việc.

Hiện hệ thống vẫn được cung cấp miễn phí nhằm hỗ trợ thí sinh trong mùa tuyển sinh đại học năm 2026.

- Nguồn: Theo VOV2 và Khoa Quản trị Thông tin (USSH - ĐHQGHN)